AI kan lave forarbejdet til en strategi: samle grundlaget, se det igennem systematisk og opstille mulighederne. Den kan ikke træffe valget, fordi valget handler om hvad I vil acceptere af risiko. Gevinsten ligger i forarbejdet, som er præcis det der plejer at blive sprunget over.
Spørgsmålet kommer i to udgaver. Enten om AI kan lave strategien, eller om det hele er overdrevet.
Begge udgaver misser hvor gevinsten faktisk ligger.
Strategiarbejde består af noget forarbejde og et valg. Forarbejdet er tungt, kedeligt og bliver derfor sjældent gjort ordentligt. Valget er kort, svært og kræver at nogen tager ansvaret.
AI flytter forarbejdet. Valget bliver hvor det er.
Hvad AI faktisk er god til her
At samle grundlaget. Markedsdata, konkurrenters offentlige materiale, jeres egne tal og dokumenter. Det arbejde tager en person flere dage og bliver som regel gjort halvt.
At se systematisk igennem. Et menneske ser på en situation gennem den linse det er bedst til. En struktureret gennemgang ser på den samme situation fra femten vinkler uden at kede sig. Det er ikke intelligens, det er udholdenhed, og det er dét der mangler i de fleste analyser.
At opstille mulighederne. Givet grundlaget: hvilke tre til fem veje er der, og hvad kræver hver af dem?
At holde styr på om det sker. Efter beslutningen, hvor de fleste strategier dør stille.
Hvad den ikke kan
Vælge. En analyse kan sige at hvis I gør A, følger sandsynligvis B. Den kan ikke sige at I bør gøre A. Det spørgsmål handler om værdier og risikovillighed.
Kende det der ikke står nogen steder. At et kundesegment kun findes fordi jeres største kunde bad om det. At en nøglemedarbejder rejser hvis I lukker en afdeling. Den slags står ikke i regnearket, og analysen regner ikke med det.
Håndtere det uventede. Kommer der et regelskift eller en krise, følger systemet stadig de regler det fik, og de regler blev skrevet til den verden der var.
Tage samtalen. Den kan forberede jer grundigt til en vanskelig samtale. Den kan ikke føre den.
De fire begrænsninger er ikke midlertidige. De er grunden til at mennesket bliver siddende i midten. Uddybet i hvad AI-agenter faktisk kan.
Beslut hvor meget den må selv
Det er den beslutning der afgør om det virker, og den bliver ofte aldrig truffet eksplicit.
Der er tre niveauer: kun indsigt, hvor I læser og beslutter. Forslag med godkendelse, hvor et menneske siger ja før noget sker. Og fuld automatik, hvor systemet handler inden for faste regler.
Valget træffes per opgave og afgøres af to ting: hvad en fejl koster, og hvor stabile reglerne er. Strategiske valg hører altid i den første. Dataindsamling kan ligge i den tredje. Det meste ligger i midten.
Bemærk at det ikke handler om hvor dygtig modellen er. En bedre model flytter ikke et opkøb ned på tredje niveau, fordi det ikke er præcisionen der er problemet.
Hvad det kræver af jer
Tre ting, og ingen af dem er tekniske.
Klassificér jeres data først. Hvad må sendes, og hvad må aldrig? Uden det svar bliver spørgsmålet om AI hængende i en principiel diskussion mens medarbejderne bruger en gratis konto til det samme. Fremgangsmåden står i de fire klassifikationsniveauer.
Beslut hvad der skal dokumenteres. Hvilken model, hvilke data ind, hvad kom ud, hvad brugte I. Fire linjer per analyse. Det er stort set hele forpligtelsen efter EU AI Act for en virksomhed der bruger AI til analyse frem for til beslutninger om mennesker.
Aftal en ramme. Et loft for hvad der må bruges mellem to menneskelige blik. Ikke som forbud, men så en opsætning der begynder at opføre sig anderledes bliver opdaget inden for en måned.
En uge der giver et svar
Dag 1. Vælg én tilbagevendende analyse I laver i forvejen, og som ingen glæder sig til. Konkurrentoverblik, kundetilbagemeldinger, marginudvikling.
Dag 2. Kør den på rene offentlige data. Konkurrenters årsrapporter, markedstal, jeres eget website. Ingen personoplysninger overhovedet.
Dag 3. Læs resultatet sammen med den der plejer at lave analysen. Spørgsmålet er ikke om det er imponerende. Det er om det er rigtigt, og om der står noget I ikke vidste.
Dag 4. Skriv ned hvad den ikke fangede. Det er den vigtigste dag, fordi det er dér I finder ud af hvad forarbejdet skal suppleres med.
Dag 5. Beslut om opgaven skal køres sådan fast, og hvad det i så fald sparer.
Fem dage giver et svar for jeres virksomhed. Det er hurtigere end at læse jer til det, og det svar gælder faktisk jer.
Hvordan det hænger sammen med resten
AI ændrer ikke hvad en strategi er. Arbejdet falder stadig i tre faser: overblik, udvikling, eksekvering, og den første er stadig den der springes over. Faserne står i strategikæden.
Det AI ændrer er prisen på overblikket. Når forarbejdet koster timer i stedet for uger, bliver det lavet, og så hviler valget på noget.
Hvordan arbejdet konkret deles op, og hvorfor rækkefølgen betyder noget, står i fra chatbot til strategisk afdeling.
Hvad bestyrelsen vil spørge om
Før eller siden kommer punktet på dagsordenen. Tre spørgsmål afgør om leverandøren har tænkt over det: hvor ligger vores data fysisk, kan vi se hvad systemet byggede sit svar på, og må vi vælge noget andet end det anbefalede.
Kan de ikke besvares klart, er systemet ikke klar til jeres beslutninger. De tre krav står i tre ting din bestyrelse bør kræve.
Det ærlige svar på om AI kan lave jeres strategi er nej. Det ærlige svar på om det er overdrevet er også nej. Den kan gøre forarbejdet ordentligt, og forarbejdet er det der plejer at mangle.